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1. 背景

         在上一篇博客中提到了用ES来做搜索和统计，多个同行留言提醒用PG效率也可以很不错。自己查了些资料和文章，尤其是博友“遥想公瑾当年”一些列关于PG的文章，受益匪浅。综合公司目前的实际情况，总结几点想法。

       由于公司项目太广（每年大于500个项目现场在实施、维护），对于数据库和地理服务器根据甲方现场环境很难统一要求，按地理服务器主要分为：ArcGIS、SuperMap、Geoserver；按数据库主要分为：Oracle、Mysql、Postgresql。介于此，我们之前将空间分析等逻辑通过适配三大地理服务器（OGC标准）来完成各项目的兼容，缺少直接对数据库层面的操作。通过开发一些维护工具来进行统计类业务的预处理。

　　考虑到实时（或伪实时）空间统计的需求越来越多，将目标转向数据库层面是一个必然的趋势。尤其是现在数据库对于空间索引、各类坐标系的广泛支持，其稳定性、规避传输层问题、效率等都有明显优势。

2. 采用PG进行统计

       a.首先要解决PG能通用于所有项目，可以提出项目实施规范，基于docker快速搭建PG环境。在甲方采购用Oracle等数据库时，依然基于规范要求必须部署PG以存储空间数据（业务数据可依然存放于Oracle）。

       b.基于区划信息统计一般分为网格、社区、街道、区、市等等。按照GIST索引的特性（类R树索引），其要素的四角范围对索引性能影响特别大。对于大范围查询，将大范围切分为小范围可以非常明显的优化查询效率。这里，我们直接采用网格作为查询单元，通过网格查询结果构造社区、街道、区的查询结果，则会效率更好。

       c.空间数据来源于多种SHP数据，为了便于数据检索、查询、和效率的优化，设计空间信息目录表（资源关键信息整合表），基于该表进行统一的空间查询。

以2300个网格和260000个部件点要素进行效率验证，获取各网格中各类部件的数目，一共耗时5.6S：

 

3. 统计与数据更新如何同步的方案讨论

       空间数据并不是一成不变的。由于统计数据来源于空间数据汇总表，而所有更新并不是针对汇总表的更新，而是针对具体空间表（如井盖表）等的更新。如何能将更新数据实时同步至汇总表，统计表如何同步更新，是一个值得讨论的问题。

       真实项目中，数据统计的准确性并没有要求完全实时，这块可以作伪实时理解。所以问题可以简化为，每天（或几小时）空间统计表数据更新至最新统计结果。

       对应，这里给出四种方案：

3.1定时重新生成汇总表，重新统计

       这是思维上最简单的一种方案，即用定时任务每次重新生成汇总表（将空间数据采集汇总），然后再重新生成统计表。此方案虽然简单，但是代价太大，尤其是所有数据的重新采集是一个比统计本身耗时太多的工作。

3.2利用触发器

       给每一个空间数据表建立一个触发器，当数据表变更时，同步触发对汇总表的操作。对于空间统计表定时更新。

       此方案也比较简单，但是考虑到对所有空间表建立触发器，当更新频繁时对数据库性能有一定影响，还需慎重。

3.3利用中间件cannal进行数据库操作监听

       通过部署cannal监听数据库的操作，对符合定义的操作进行日志记录，定时更新至汇总表中。统计表定时更新。

       该方案的优点是不需要对所有表创建触发器，更为简洁优美，并且通过定时更新的方案，也能避免高频度操作时同步更新对数据库造成的压力。但是由于需要部署cannal，增加了项目的部署难度。

3.4系统操作日志记录

       在系统层面对数据库的操作进行单独日志记录。定时解析该日志文件，并更新汇总表。统计表定时更新。

       该方案无需特殊配置，只需通过代码完成日志写入和解析即可，部署简单，开发难度也不高。

       其中日志记录可以借用Log4j来快速完成，其支持对指定代码类生成独立日志。可以对数据库操作类进行独立设置，即可：

 

 

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